Система контроля качества эфирного сигнала Media Biometrics от компании Snell Advanced Media

В последнее время все больше внимания уделяется вопросу контроля качества эфирного сигнала.

Помимо мониторинга непосредственно внутренних сигналов и выхода эфирного комплекса с помощью процессоров полиэкранного изображения, все чаще и чаще у пользователя возникает потребность контролировать и дальнейший эфирный тракт вплоть до экранов телезрителей. И у компании Snell Advanced Media есть решение, способное выполнять такую задачу, – это новая интеллектуальная система контроля качества эфирного сигнала Media Biometrics.

Что же такое медиабиометрика

Основная идея системы Media Biometrics (рис. 1) состоит в снятии, передаче и сравнении между собой низкобитрейтных данных (меток), содержащих в себе информацию о текущем состоянии сигнала. Метки хранят в себе данные о качестве и содержимом видеоизображения, звуковом сопровождении, скрытых субтитрах (Сlosed Сaption). Процесс создания подобных данных называется и обозначается как MBG (Media Biometrics Generation – генерация медиабиометрики). На данный момент метки генерируются для SDI-сигнала, но уже в ближайшее время будут выпущены устройства, работающие с RTP-потоками и SMPTE 2022-6-стандартом. Медиабиометрика замеряется как минимум в двух точках видеотракта: в точке, где мы абсолютно уверены в качестве сигнала (например, выход эфирного сервера), и после некоего преобразования сигнала (например, на выходе аппаратной). Первый сигнал считается эталонным, второй – обработанным.

Далее полученная информация отправляется по IP-сети на устройство, которое сравнивает эти два потока данных и определяет, какие изменения были внесены в обработанный сигнал относительно эталонного. Этот процесс носит название AP – Assurance Point, точка контроля. Замеряемые параметры, степень их критичности и пороговые значения расхождения между ними могут полностью задаваться пользователем. Система Media Biometrics полностью интегрируется в SNMP-менеджер RollMap, автоматизируя выдачу статусов операторам эфира и инженерам в любом требуемом виде: сигнализация на полиэкранных изображениях, оповещения по электронной почте, срабатывание аварийных ламп. Таким образом, конечный пользователь получает мощнейшую систему контроля технического состояния комплекса и распространения эфирного сигнала на всем этапе телепроизводства.

Из чего состоит система Media Biometrics

Как уже было сказано выше, ключевыми понятиями для системы являются Media Biometrics Generation и Assurance Point. Генераторами меток могут выступать следующие устройства: платы IQSAM и IQMBG80, микшеры серии Kahuna и каналы в коробке ICE. Возможностью производить сравнение и анализ меток обладают плата IQSAM и программное обеспечение SigMa (таблица 1).

Плата IQSAM может генерировать метки одновременно для двух потоков SDI, плата IQMBG80 – для восьми, а микшеры серии Kahuna и сервера ICE могут генерировать такие данные для каждого своего физического выхода. Также плата IQSAM имеет одну AP, то есть может сравнивать между собой один эталонный сигнал и один обработанный. Программное обеспечение SigMa, в свою очередь, – десять подобных точек.

Как видно из таблицы, SigMa является лицензируемым продуктом и имеет три уровня лицензий – Standard, Professional и Enterprise. Стоит обратить внимание, что уровень лицензии не влияет на количество точек контроля – их всегда 10. От лицензии в данном случае зависит набор параметров, по которым программа умеет сверять потоки данных.

Еще одним интересным элементом системы является Bio Bank, банк биометрических меток. В этом случае данные, полученные, например, при инжесте видеоматериала, будут храниться в базе данных и строго ассоциироваться с соответствующими клипами. Далее при воспроизведении клипов эфирным сервером точка контроля будет сравнивать обработанный сигнал уже с соответствующими метками из базы данных. Это позволит реализовать такие функции, как “расписание ошибок” и сверку реально вышедшего в эфир материала и расписания в плей-листе системы автоматизации.

Возможности системы Media Biometrics

Система Media Biometrics может осуществлять следующее сравнение каналов:

Lip Sync – синхронизация видео и звука во времени. Позволяет с абсолютной уверенностью определить, что все аудиоканалы синхронизированы и не разошлись во времени с видео. Определение задержки работает с точностью до миллисекунды.
Совпадение медиа – подтверждение того, что два сигнала получены из одного и того же источника.

Этот функционал может быть использован для видео, аудио или титров. При этом видео может пройти обработку, преобразование или даже иметь дополнительную графику, но при этом система все равно может определить, что исходное видео – то же самое.

Аудио- и видеодоверительный мониторинг – анализ подписи, который позволяет определить, что видео/аудио в наличии и активно: в видеосигнале нет черных полей или стоп-кадров, в аудиосигнале нет превышения или занижения уровня.
Совпадение каналов – подтверждение того, что два вещательных сигнала абсолютно одинаковые, включая логотипы, субтитры, графику и видео. В отличие от функции совпадения медиа эта функция отслеживает любые изменения в сигнале.
Проверка качества – подтверждение того, что в обоих потоках одинаковое качество видео.
Совпадение расписания – подтверждение того, что расписание (плей-лист) системы автоматизации абсолютно точно совпадает с тем, что сейчас идет в эфир.
А также может: высчитывать абсолютную задержку сигнала, проверять содержимое и последовательность звуковых дорожек, измерять средний уровень сигналов изображения.

Более подробные данные сведены в табл. 2.

Особенности системы Media Biometrics и примеры использования

Одной из главных отличительных особенностей системы является ее устойчивость к обработке видеосигнала и изменению некоторых параметров сигнала (формата кадра, разрешение SD/HD/4K, цветокоррекции и сжатия). Другими словами, система опирается и работает именно с самим видеоконтентом – его смысловой составляющей, то есть позволяет быть уверенным, что наш контент находится в нужной точке в нужное время вне зависимости от того, был ли он сжат после передачи на спутники или прохождения цветокоррекции.

Другой отличительный момент состоит в том, что система Media Biometrics работает именно с сигналом, а не опирается на метаданные. Также система обладает довольно высокой скоростью реагирования на изменения сигнала. Один из наиболее характерных примеров использования Media Biometrics приведен на рис. 4.